Heuristické metody pro řešení distribučních úloh

Název práce: Heuristické metody pro řešení distribučních úloh
Autor(ka) práce: Muchna, Jan
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Fábry, Jan
Oponenti práce: Šindelářová, Irena
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem práce je analýza současného stavu heuristických metod a jejich hodnocení na základě kritérií: přesnost, rychlost a kvalita kódu. Práce je rozdělena do třech částí: obecný úvod do distribučních úloh, metody hodnocení heuristických metod a definice konkrétních heuristických a metaheuristických metod, mezi které patří - z klasické heuristiky: Algoritmus Clarke and Wrightových výhodnostních čísel, Algoritmus Sweep, Algoritmus Fisher-Jaikumara, Metoda Opakovaného slučování, Metody založené na určených místech, Petal heuristika - z metaheuristiky: Obecné metody založené na heuristice Tabu search, Taburoute, Metoda přizpůsobivé paměti. Speciální pozornost je věnována Metodě opakovaného slučování.
Klíčová slova: Přizpůsobivá paměť; Tabu route; Tabu search; Opakované slučování; Fisher Jaikumar; Clark Wright; Sweep; Metaheuristika; Heuristika; Distribuční problém; Petal; Určená místa
Název práce: Heuristic Methods for General Routing Problems
Autor(ka) práce: Muchna, Jan
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Fábry, Jan
Oponenti práce: Šindelářová, Irena
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The purpose of this work is an analysis of the current state of heuristic methods and their evaluation based on following attributes: accuracy, speed and quality of coding. The work is divided into 3 sections: an introduction to the general routing problem, methods of evaluations and describtion of tangible heuristics and metaheuristics methods. Following algorithms are depicted - from classical heuristics: Clarke and Wright algorithm, Sweep algorithm, Fisher-Jaikumar algorithm, Repeated matching algorithm, Location based heuristics and Petal heuristics - from metaheuristcs: General methods based on Tabu search, Taburoute algorithm, Adaptive memory method. Particular focus of the work is given to Repeated matching algorithm.
Klíčová slova: Tabu route; Petal; Location based; Fisher Jaikumar; Sweep; Heuristics; General Routing Problem; Adaptive memory; Tabu search; Repeated Matching; Clarke and Wright; Metaheuristics

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 20. 3. 2008
Datum podání práce: 25. 8. 2008
Datum obhajoby: 16. 9. 2008
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/13958/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: