Historie umělé inteligence - Neuronové sítě

Název práce: Historie umělé inteligence - Neuronové sítě
Autor(ka) práce: Šuchman, Ondřej
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Jirků, Petr
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem mé bakalářské práce je zmapovat historický vývoj neuronových sítí od jejich počátku, za který lze považovat první matematický model neuronu v roce 1943, až po současnost a aplikaci neuronových sítí do "inteligentních" přístrojů, které dokáží rozpoznávat znaky, grafické údaje nebo dokáží převádět anglicky psaný text do mluvené podoby (NETtalk). Pro dosažení tohoto cíle jsem pečlivě prostudoval literaturu uvedenou v kapitole "Literatura a zdroje." V první kapitole získáme teoretický přehled o oblasti umělé inteligence a neuronových sítí. Dále je pak práce přehledně řazena do pěti časových období, která byla pro neuronové sítě v kladném nebo záporném slova smyslu podstatná. U nejvýznamnějších objevů je podrobněji rozepsána jejich funkce a příklady použití. Tato práce si neklade za cíl úplný výčet neuronových sítí, na to by obsahově ani zdaleka nestačila. Podstatnější je pro ni demonstrace určitých typů sítí, jejich první použití, nejdůležitější algoritmy a také zmínka o některých významných aplikačních použitích.
Klíčová slova: Neuronová síť; Rozpoznávání znaků; Umělá inteligence
Název práce: History of Artificial Intelligence - Neural Networks
Autor(ka) práce: Šuchman, Ondřej
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Jirků, Petr
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The main aim of my bachelor thesis is to map historical development of neural networks from the beginning (first mathematical model of neuron from 1943) to present and application of neural networks to "intelligent" devices, which can recognize the patterns, graphical data or convert English written text to the oral form (NETtalk). I have carefully studied the literature named in the chapter "Literatura a zdroje" in order to achieve this aim. In the first charter there is the theoretical survey about the field of artificial intelligence and neural networks. Then the thesis is well-arranged to five periods, which were important for neural networks in either good or bad way. To the most important discoveries are dedicated more space and there is mentioned their functionality and using possibilities. There is not enough space on this thesis to cover all the neural networks ever made. The aim of the thesis is to demostrate certain kinds of networks, their first usage, the most important algorithms and also to mention the significant applications of neural networks.
Klíčová slova: Pattern recognition; Neural Networks; Artificial intelligence

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 25. 11. 2008
Datum podání práce: 15. 12. 2008
Datum obhajoby: 5. 1. 2009
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/16884/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: