Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází
| Název práce: | Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Benešová, Kristýna |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Berka, Petr |
| Oponenti práce: | Šimůnek, Milan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů. |
| Klíčová slova: | Guha; lisp miner; weka; dobývání znalostí ; medicinská data; asociační pravidla |
| Název práce: | Empirical comparison of systems for knowledge discovery in databases |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Benešová, Kristýna |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Berka, Petr |
| Oponenti práce: | Šimůnek, Milan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů. |
| Klíčová slova: | associate rules; Guha; Weka; Lisp-Miner; data mining; knowledge discovery |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Znalostní technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 10. 12. 2008 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 10. 6. 2009 |
| Datum obhajoby: | 2. 9. 2009 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/17593/podrobnosti |