Heuristické a metaheuristické metody řešení úlohy obchodního cestujícího

Název práce: Heuristické a metaheuristické metody řešení úlohy obchodního cestujícího
Autor(ka) práce: Burdová, Jana
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Kalčevová, Jana
Oponenti práce: Zouhar, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá otázkou nalezení minimální trasy pro úlohu obchodního cestujícího. Obchodní cestující musí projít každé místo právě jednou a vrátit se zpět do výchozího místa. Tento problém může být znázorněn jako úloha teorie grafů, kde místa odpovídají uzlům, cesty hranám a vzdálenosti mezi uzly ohodnocení hran. Optimální cesta úlohy obchodního cestujícího odpovídá nejkratšímu Hamiltonovu cyklu v grafu. Jedná se o klasickou NP-úplnou úlohu. Není znám žádný algoritmus, který řeší tuto úlohu v polynomiálním čase. Tento problém je možné řešit pomocí různých aproximačních algoritmů, které jsou rychlejší, ale méně kvalitní, než optimalizace. Mezi aproximační algoritmy, kterým se tato práce věnuje, patří například: metoda nejbližšího souseda, metoda minimální kostry grafu, Christofidova metoda, 2 opt., genetický algoritmus a další.
Klíčová slova: genetický algoritmus; úloha obchodního cestujícího; heuristické metody
Název práce: Heuristic and metaheuristic methods for travelling salesman problem
Autor(ka) práce: Burdová, Jana
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Kalčevová, Jana
Oponenti práce: Zouhar, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Minimal length of a travelling salesman's problem had been studied in this diploma these. Travelling salesman must come trough each place just once and then go back to the starting place. This problem can be illustrated as a problem of graph theory, such that places are the vertices, roads are the edges, distances of roads are the lengths of edges. The optimal travelling salesman's problem tour is the shortest Hamiltionian cycle in the graph. It is a classical NP-complete problem. There is no algorithm that solves this problem in polynomial time. This problem can be solved by using various approximation algorithms, they offer less time consumption and lowest quality than optimization. This diploma these had been dedicated to approximation algorithms, for example: nearest neighbor method, minimal spanning tree method, Christofide's method, 2-opt., genetic algorithm, etc.
Klíčová slova: travelling salesman problem; genetic algorithm; heuristic methods

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 23. 6. 2010
Datum podání práce: 5. 1. 2011
Datum obhajoby: 3. 2. 2011
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/26964/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: