Segmentace trhu piva

Název práce: Segmentace trhu piva
Autor(ka) práce: Škubalová, Michaela
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Koudelka, Jan
Oponenti práce: Zamazalová, Marcela
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem diplomové práce je najít podobnosti či diference mezi spotřebiteli trhu piva v ČR s použitím primárního a sekundárního výzkumu a obsahové analýzy. Práce obsahuje 2 části, teoretickou a praktickou. V teoretické části je popsána segmentace trhu, marketingový výzkum a trh piva ČR. Praktická část zahrnuje segmentaci trhu pomocí sekundárních dat (agenturní data MML-TGI se softwarem Data Analyzer), primárních dat (vlastní výzkum za pomocí softwaru SPSS) a obsahové analýzy tištěných reklam. Segmentace je realizována prostřednictvím řady metod, např. shluková a faktorová analýza, obecná analýza, kontingenční tabulky, MCART analýza, media neutral quintiles apod. Je užito post hoc segmentace, forward i backward. Závěr práce se týká charakteristiky odkrytých segmentů s marketingovým doporučením.
Klíčová slova: faktorová analýza; shluková analýza; pivo; marketingový výzkum; segmentace trhu
Název práce: Beer Market Segmentation
Autor(ka) práce: Škubalová, Michaela
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Koudelka, Jan
Oponenti práce: Zamazalová, Marcela
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The goal of the master's thesis is to find out similarities or differences among consumers in the Czech beer market by using primary and secondary research and content analysis. The thesis contains two parts, the theoretical and the practical one. Market segmentation, marketing research and Czech beer market are described in the theoretical part. The practical part includes market segmentation by using secondary data (agency data MML-TGI with Data Analyzer software), primary data (own research with SPSS software) and content analysis of print advertisements. Segmentation is realized by variety of methods, e. g. cluster and factor analysis, general analysis, contingency tables, MCART analysis, media neutral quintiles etc. Post hoc segmentation (forward and backward) is used in this thesis. At the end of this master's thesis detected segments are characterized and marketing suggestions for each of them are stated.
Klíčová slova: beer; marketing research; cluster analysis; factor analysis ; market segmentation

Informace o studiu

Studijní program / obor: Ekonomika a management/Podniková ekonomika a management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra marketingu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 31. 1. 2012
Datum podání práce: 14. 12. 2012
Datum obhajoby: 6. 2. 2013
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/37975/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: