Kauzalita ve statistice a ekonometrii

Název práce: Kauzalita ve statistice a ekonometrii
Autor(ka) práce: Jacina, Viktor
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Zouhar, Jan
Oponenti práce: Sekničková, Jana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Významnou součástí analýz rozhodnutí a opatření jsou kauzální otázky. Kromě filozofů se kauzalita stává středem zájmu i pro ekonometry. Heterogenita a neexperimentální charakter dat však komplikují kauzální odhady. Vztahy mezi příčinou a následkem zobrazujeme obvykle pomocí kauzálních diagramů, od nichž jsou odvozena i některá teoretická kritéria. Tato práce se zaměřuje na kauzalitu v průřezových datech a ukazuje nejpoužívanější metody jako podmiňování, instrumentální proměnné a vnitřní mechanismy. Odhady založené na těchto přístupech jsou nestranné za určitých poměrně omezujících podmínek. V poslední kapitole této práce jsou příklady nekorektních užití kauzálních metod, doplněné o jejich příčiny a dopady na vychýlení vypočtených odhadů.
Klíčová slova: kauzalita; kauzální diagramy; korelace; Pearlovo kritérium
Název práce: Causality in statistics and econometrics
Autor(ka) práce: Jacina, Viktor
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Zouhar, Jan
Oponenti práce: Sekničková, Jana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Causal problems are an important part of decision and measure analysis. Besides philosophers, econometricians are getting interested in causal effects. Heterogeneity and nonexperimental features of data unfortunately make causal estimates more complicated. Cause-consequence relationships are usually depicted in causal diagrams, which lead to some theoretical criteria. This thesis is focused on causality in cross-sectional data and the most applied methods such as conditioning, instrumental variables and mechanisms of causal exposure are demonstrated. The estimators based on these approaches are unbiased under a quite restrictive set of conditions. In the last chapter of this thesis, some examples of incorrect use of causal techniques are shown including their reasons and impacts on the biasedness of calculated estimators.
Klíčová slova: causal diagrams; correlation; Pearl's criterion; causality

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 15. 11. 2012
Datum podání práce: 1. 6. 2013
Datum obhajoby: 25. 6. 2013
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/40351/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: