Analýza reálných dat z restauračního prostředí
| Název práce: | Analýza reálných dat z restauračního prostředí |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šimeček, Petr |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Rauch, Jan |
| Oponenti práce: | Šimůnek, Milan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem této diplomové práce je provést analýzu reálných dat z restauračního prostředí v centru Prahy, ověřit předpoklady založené na stávajících znalostech a prozkoumat skryté vztahy. K prvotní transformaci originální struktury dat byl využit databázový systém MySQL. Pomocí něj byla data převedena do podoby, se kterou bylo možné manipulovat pomocí procedury LMDataSource systému LISp-Miner. K analýzám asociačních vztahů byla využita procedura 4ft-Miner systému LISp-Miner. V frekvenčních analýzách byl využit databázový systém MySQL pro získání výsledků a Microsoft Word a Excel pro interpretaci výsledků. Na některé z předpokladů se podařilo na základě objevených skutečností přesvědčivě odpovědět. Dále se podařilo získat zajímavé kombinace vztahů. Výstup této práce umožňuje majiteli dat využít některé z výsledků analýz pro optimalizaci vnitrofiremních procesů. Dále tato práce poukazuje na další možné směry analýz těchto dat. |
| Klíčová slova: | 4ft-Miner; MySQL; LISp Miner; Restaurační data; Analýza dat |
| Název práce: | Analysis of the real data from the restaurant sector |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šimeček, Petr |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Rauch, Jan |
| Oponenti práce: | Šimůnek, Milan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The aim of this thesis is to analyze the real data from the restaurant sector in the center of Prague, prove assumptions based on existing knowledge and explore hidden relations. The database management system MySQL was used for the initial transformation of the original data structure. The data after the transformation were converted into a form that it was possible to manipulate with it using the procedure LMDataSource of the system LISp-Miner. The analysis of association of relations were used for the procedure 4ft-Miner of the system LISp-Miner. The MySQL database system was used for the frequency analysis to obtain results, and Microsoft Word and Excel were used to interpret the results. Some of the assumptions in the research were found proven. Furthermore, an interesting combination of relations was discovered. The output of this work allows the owner of the data to use some of the data analysis results for the optimization of internal processes. In addition, this study points out other possible ways to analyze these data. |
| Klíčová slova: | MySQL; LISp Miner; Data analysis; 4ft-Miner; Restaurant data |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Znalostní technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 4. 2. 2014 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 8. 5. 2014 |
| Datum obhajoby: | 10. 6. 2014 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/46292/podrobnosti |