Empirická analýza projektu: Stáže ve firmách

Název práce: Empirická analýza projektu: Stáže ve firmách
Autor(ka) práce: Švarc, Michal
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Formánek, Tomáš
Oponenti práce: Čížek, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato práce je věnována empirické analýza pilotního projektu Stáže ve firmách - vzdělávání praxí, který je dále považován jako způsob intervence. Hlavním cílem empirické analýzy je odhad průměrného efektu intervence(ATE) na charakteristiky jako je socio-ekonomický status a příjem z výdělečné činnosti. Pro odhad těchto efektů jsou použity metody kontrafaktuální evaluace jako jsou Difference in Differences Estimator(DiD), First Differences Estimator(FD) a Propensity Score Matching(PSM). V rámci této práce je odvozeno a použito rozšíření přiřazovacího problému, které je následně použito jako alternativní způsob párování osob k (PSM). Tento způsob párování umožňuje větší kontrolu nad vytvářením dvojic, což následně zvyšuje podobnost spárovaných osob v předem zvolených charakteristikách.
Klíčová slova: Propensity Score Matching(PSM); First Difference Estimator(FD); Difference in Differences Estimator(DiD); Average Treatment Effect(ATE); Metody kontrafaktuální evaluace
Název práce: The empirical analysis of the project: Stáže ve firmách
Autor(ka) práce: Švarc, Michal
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Formánek, Tomáš
Oponenti práce: Čížek, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This paper is dedicated to the empirical analysis of the pilot trainee project Stáže ve firmách, which is considered as treatment in this analysis. The main objective of the empirical analysis is estimation of average treatment effect(ATE) and average treatment effect on treated(ATET) for characteristics like socioeconomic status and wage. Counterfactual methods for policy impact evaluation like Difference in Differences Estimator(DiD), First Differences Estimator(FD) and Propensity Score Matching(PSM) are used to estimation mentioned effects. This paper contains extension of Assignment Problem that is used for people matching purposes as alternative for PSM. This way of matching provides better control over creation of couples. Resulting pairs are more similar in selected characteristics due to better control during couples creation process.
Klíčová slova: Propensity Score Matching(PSM); First Difference Estimator(FD); Difference in Differences Estimator(DiD); Average Treatment Effect(ATE); Counterfactual Impact Evaluation

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 10. 12. 2013
Datum podání práce: 5. 1. 2015
Datum obhajoby: 28. 1. 2015
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/45831/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: