Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation

Název práce: Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation
Autor(ka) práce: Krčma, Marek
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Pour, Jan
Oponenti práce: Derfler, Václav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Business Intelligence hraje zásadní úlohu v otázce hledání pravdy v podnikovém prostředí. S trendem stále rostoucího množství dat lze předpokládat také rostoucí význam analytických oblastí podnikové informatiky. Inovace jsou organizací World Economic Forum vnímány jako jediný z driverů, který z dlouhodobého hlediska vede k růstu životní úrovně ve společnosti. Tato práce spojuje 2 oblasti: inovace a analytickou oblast podnikové informatiky (Business Intelligence, Big Data). Hlavním cílem této práce je detailně zmapovat inovační tendence oblastí Business Intelligence a Big Data a klasifikovat je v modelu Design-driven Innovation. Práce také poskytuje širší pohled na inovační proces v podnicích a odkrývá vzájemnost inovačního procesu, produktivity práce a konkurenceschopnosti.
Klíčová slova: inovace; Big Data; produktivita; konkurenceschopnost; Design-driven innovation; Business Intelligence; digitální transformace
Název práce: Innovative trends of Business Intelligence and Big Data in the model of Design-driven Innovation
Autor(ka) práce: Krčma, Marek
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Pour, Jan
Oponenti práce: Derfler, Václav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Business Intelligence plays the crucial role in the question of serching for the truth in organizations. Trend of data growing defines the importance of analytical tools for organizations. Innovation is perceived as the only driver which leads to higher living standards in a society in the longterm run (according to the World Economic Forum). This thesis joins two areas: innovation and analytical field of business informatics (Business Intelligence, Big Data). The main goal of this thesis is to identify innovation trends of Business Intelligence and Big Data and to classify them using the Design-driven Innovation model. The thesis also provides a broad perspective of the innovation process in organizations and reveals the mutuality of innovation process, productivity and competitiveness.
Klíčová slova: competitiveness; digital transformation; Design-driven Innovation; productivity; Big Data; Business Intelligence; innovation

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 26. 9. 2014
Datum podání práce: 30. 11. 2014
Datum obhajoby: 3. 6. 2015
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/49396/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: