Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy

Název práce: Výhody a nevýhody relačních a nerelačních (noSQL) databází pro analytické úlohy
Autor(ka) práce: Klapač, Milan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Slánský, David
Oponenti práce: Pour, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato práce se zaměřuje na NoSQL databáze, jejich využití pro analytické úlohy a na srovná-ní NoSQL databází s relačními a OLAP databázemi. Cílem je zanalyzovat přínosy NoSQL databází a jejich využití pro analytické účely. V první části jsou představeny základní prin-cipy Business Intelligence, datových skladů a Big Data. Druhá část se zabývá klíčovými vlastnostmi relačních a NoSQL databází. Poslední část práce se zabývá popisem vlastností 4 základních druhů NoSQL databází, analyzuje jejich výhody, nevýhody a oblasti použití. V závěru této části se nacházejí konkrétní příklady použití NoSQL databází spolu s důvody pro výběr daných řešení.
Klíčová slova: grafové databáze; key-value; dokumentově orientované databáze; BigTable; distribuované databáze; RDBMS; Big Data; NoSQL
Název práce: Advantages and disadvantages of relational and non-relational (NoSQL) databases for analytical tasks
Autor(ka) práce: Klapač, Milan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Slánský, David
Oponenti práce: Pour, Jan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This work focuses on NoSQL databases, their use for analytical tasks and on comparison of NoSQL databases with relational and OLAP databases. The aim is to analyse the benefits of NoSQL databases and their use for analytical purposes. The first part presents the basic principles of Business Intelligence, Data Warehousing, and Big Data. The second part deals with the key features of relational and NoSQL databases. The last part of the thesis describes the properties of four basic types of NoSQL databases, analyses their advantages, disadvantages and areas of application. The end of this part in-cludes specific examples of the use of NoSQL databases, together with the reasons for the selection of those solutions.
Klíčová slova: distributed databases; NoSQL; key-value; document-oriented database; Big Data; graph database; BigTable; RDBMS

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 12. 1. 2015
Datum podání práce: 30. 6. 2015
Datum obhajoby: 29. 5. 2015
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/50820/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: