Reálná aplikace metod dobývání znalostí z databází na praktická data
| Název práce: | Reálná aplikace metod dobývání znalostí z databází na praktická data |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Mansfeldová, Kateřina |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Máša, Petr |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato práce se zabývá kompletní analýzou reálných dat v oblasti her pro více hráčů dostupných zdarma. Analýza je postavena na metodice CRISP-DM s použitím metody GUHA a systému LISp-Miner. Cílem práce je analýza odchodu hráče ve hře kulečník od společnosti Geewa a.s.. Praktická část se zabývá celým procesem dobývání znalostí z databází od teoretických znalosti týkajících se odchodu hráče, stanovení definice odchodu, přes porozumění dat, jejich extrakci, modelování až po získané výsledky. V rámci práce jsou nalezeny hypotézy závislé na různých faktorech hry. |
| Klíčová slova: | GUHA; LISp-Miner; hry zdarma; hry pro více hráčů; online hry; CRISP-DM; odchod hráče; dobývání znalostí z databází |
| Název práce: | The real application of methods knowledge discovery in databases on practical data |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Mansfeldová, Kateřina |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Máša, Petr |
| Oponenti práce: | Kliegr, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis deals with a complete analysis of real data in free to play multiplayer games. The analysis is based on the methodology CRISP-DM using GUHA method and system LISp-Miner. The goal is defining player churn in pool from Geewa ltd.. Practical part show the whole process of knowledge discovery in databases from theoretical knowledge concerning player churn, definition of player churn, across data understanding, data extraction, modeling and finally getting results of tasks. In thesis are founded hypothesis depending on various factors of the game. |
| Klíčová slova: | knowledge discovery in databases; multiplayer games; online games; CRISP-DM; churn; LISp-Miner; GUHA; free to play games |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Znalostní technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 21. 10. 2014 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 29. 4. 2015 |
| Datum obhajoby: | 9. 6. 2015 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/52648/podrobnosti |