Srovnání klasického a bayesovského přístupu ke statistice

Název práce: Srovnání klasického a bayesovského přístupu ke statistice
Autor(ka) práce: Hakala, Michal
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Karel, Tomáš
Oponenti práce: Malá, Ivana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Bakalářská práce se zabývá úvodem do statistiky v bayesovském pojetí a srovnáním se statistikou v klasickém četnostním pojetí. Bayesovská statistika je moderní větev statistiky, která nabízí ucelenou teoretickou alternativu ke klasickému pojetí. Nabízí východisko z mnoha situací, při kterých si klasická statistika neví rady. Kromě rozdílů v definicích a pojetí pojmů je v práci také důkladně rozvedeno kvalitativní srovnání obou přístupů. Jde především o srovnání kvality bodových odhadů, přesnosti intervalových odhadů, testování statistických hypotéz a rychlosti konvergence odhadů. Práce přináší stručné shrnutí teorie a přispívá mnoha příklady a argumenty do diskuse mezi zastánci bayesovského a klasického pojetí statistiky.
Klíčová slova: matematická statistika; bayesovská statistika; Bayesův vzorec; teorie pravděpodobnosti
Název práce: Comparison of the Bayesian and Frequentist Approach to the Statistics
Autor(ka) práce: Hakala, Michal
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Karel, Tomáš
Oponenti práce: Malá, Ivana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The Thesis deals with introduction to Bayesian statistics and comparing Bayesian approach with frequentist approach to statistics. Bayesian statistics is modern branch of statistics which provides an alternative comprehensive theory to the frequentist approach. Bayesian concepts provides solution for problems not being solvable by frequentist theory. In the thesis are compared definitions, concepts and quality of statistical inference. The main interest is focused on a point estimation, an interval estimation, a statistical hypothesis testing and finally a stochastic convergence. The contribution of the thesis is a brief compilation of the Bayesian theory and introducing new arguments and examples in the discussion between proponents of the Bayesian and frequentist approach to statistics.
Klíčová slova: mathematical statistics; Bayesian statistics; theory of probability; Bayes theorem

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 20. 1. 2015
Datum podání práce: 30. 4. 2015
Datum obhajoby: 22. 6. 2015
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/50900/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: