Varianty řízení datové kvality v rámci regulace Solvency II

Název práce: Varianty řízení datové kvality v rámci regulace Solvency II
Autor(ka) práce: Pastrňáková, Alena
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Bína, Vladislav
Oponenti práce: Přibil, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá datovou kvalitou v souvislosti se zákonnými požadavky regulace Solvency II, které musí pojišťovny splnit pro udržení licence. Cílem práce je posoudit příležitosti a dopady zavedení datové kvality pro Solvency II. Veškeré požadavky regulace pro datovou kvalitu jsou specifikovány a doplněny o možnosti jejich splnění. Dále jsou popsány související oblasti datové kvality. Na základě znalostí a získaných informací jsou v diplomové práci porovnány vzorové varianty manuálního, částečně automatizovaného a plně automatizovaného řešení s ohledem na finanční a časovou náročnost. Přínosem této práce je zhodnocení možných pozitivních i negativních dopadů implementace datové kvality pro Solvency II s přihlédnutím k možnosti rozšiřování v rámci celé společnosti. Obecné varianty řešení mohou být použity pro rozhodování o implementaci datové kvality ve většině společností i mimo pojišťovnictví.
Klíčová slova: Solvency II; datová kvalita; pojišťovnictví
Název práce: Variants of data quality management within the regulation Solvency II
Autor(ka) práce: Pastrňáková, Alena
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Bína, Vladislav
Oponenti práce: Přibil, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The diploma thesis deals with data quality in connection with legal requirements of the Solvency II regulation, which must be met by insurance companies in order to keep their licences. The aim of this thesis is to consider opportunities and impacts of implementing data quality for Solvency II. All data quality requirements of the regulation were specified and supplemented with possibilities how to meet them. Related data quality areas were also described. Sample variants of manual, partially automated and fully automated solutions with regard to expenditure of costs and time were compared based on knowledge and acquired information. The benefit of this thesis is evaluation of possible positive and negative impacts of implementing data quality for Solvency II taking into account the possibility of introducing data quality across the entire company. General solution variants can be used for decision-making on implementing data quality in most companies out of insurance industry.
Klíčová slova: Solvency II; data quality; insurance industry

Informace o studiu

Studijní program / obor: Ekonomika a management/Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra exaktních metod

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 26. 1. 2014
Datum podání práce: 29. 4. 2016
Datum obhajoby: 6. 6. 2016
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/46188/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: