Analýza závislosti počtu zhlédnutí na obsahu náhledu na serveru YouTube
| Název práce: | Analýza závislosti počtu zhlédnutí na obsahu náhledu na serveru YouTube |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Zeman, Josef |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Bruckner, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Bakalářská práce se zabývá nalezením míry vazeb mezi vlastnostmi náhledů videí a počtem zhlédnutí na portálu YouTube, které mohou pomoci autorům dosáhnout vyšší sledovanosti. Cílem této práce je jejich nalezení a podložení pomocí statistických metod.
V teoretické části je popsáno fungování webu YouTube, vývoj, hlavní principy počítání zhlédnutí a teorie atraktivního náhledu spolu s doporučeními pro autory videí. V další části je poté nastíněna problematika strojového rozeznávání obrazu, jednotlivé procesy a postupy.
V praktické části je poté nastíněn vybraný kanál k analýze, postup získání a zpracování dat. Dále jsou definovány možné faktory a charakteristiky náhledů, které by mohly mít vztah ke sledovanosti. Tyto faktory jsou poté statisticky ověřeny. Jako nejdůležitější faktory byla shledána přítomnost vodoznaku, nebo jiné formy unifikování videí, a motivy s lidmi a ženami. |
| Klíčová slova: | náhled; korelace; YouTube; analýza |
| Název práce: | Correlation analysis between thumbnail content and number of views on YouTube |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Zeman, Josef |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Bruckner, Tomáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor thesis aims to find the linkage between the characterstics of thumbnails and the the number of views on YouTube that might help the authors to increase popularity of their videos. The goal is to find these characteristics and support the results through statistical methods.
Theoretical part is focused on YouTube functionality, evolution, methods of view counting as well as the general theory how to make thumbnails more attractive. In the other half are described problems and procedures of machine image recognition and classification.
The practical part is then focused on selected channel for analysis, methods of gathering and processing data. Further there are defined possible factors and characteristics of thumbnails that might influence viewership. These factors are then statistically verified. As most important factor was found the presence of logo, wattermark or any other video branding as well as the presence of people or women in the picture. |
| Klíčová slova: | analysis; thumbnail; correlation; YouTube |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 11. 2015 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 30. 4. 2016 |
| Datum obhajoby: | 14. 6. 2016 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/57398/podrobnosti |