Znalostní systémy na sémantickém webu

Název práce: Znalostní systémy na sémantickém webu
Autor(ka) práce: Pinďák, Josef
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Zamazal, Ondřej
Oponenti práce: Svátek, Vojtěch
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem práce je seznámení s problematikou znalostních systémů na sémantickém webu. Analyzovat případové studie a případy užití vystavených na webovém portálu W3C a vytvořit znalostní bázi pro expertní systém NEST, který pak následně doporučí na základě analýzy případové studie, nebo případu užití klasifikaci do určitého typu znalostního systému. Dosažení cíle je realizováno prostřednictvím analýzy případových studií a případů užití. Výsledkem analýzy je přiřazení kritérií případové studii, nebo případu užití. Na základě kritérií, která jsou předána expertnímu systému. Expertní systém doporučí klasifikaci případové studie nebo případu užití. Znalostní báze též ke svému vývoji využila dat z disertační práce[1], kde jsou znalostní systémy již rozčleněny do jednotlivých typů. Přínosem práce je vytvoření expertního systému, který umožní uživateli získat doporučení, jak určit typ neznámého znalostního systému, a tím tedy i oblast jeho potenciálního využití. Úvodní dvě kapitoly jsou věnovány teoretickému zázemí znalostních systémů a sémantickému webu. Třetí kapitola vysvětluje postup použité analýzy a konečně čtvrtá kapitola se věnuje vytváření znalostní báze pro systém NEST.
Klíčová slova: sémantický web; znalostní systémy; umělá inteligence
Název práce: Knowledge Systems on the Semantic Web
Autor(ka) práce: Pinďák, Josef
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Zamazal, Ondřej
Oponenti práce: Svátek, Vojtěch
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The aim of this paper is to understand problematic of knowledge systems on semantic web. Analyze case studies a cases of usage shown on web portal W3C and create knowledge basis for expert system NEST, which on basis of analysis of case study of case usage will recommend clasification to particular type of knowledge system. The aim is achieved by analysis of case studies and case usages. The result of analysis is to set criteria to case study or case usage. On base of criteria, which are passed to expert system. Expert system will recommend clasification of case study or case usage. Knowledge basis also used for its developement data from dissertation [1], where are knowledge basis already separated into individual categories. Benefit of this work is creation of expert system, which allows user to get recommendation how to determinate type of unknown knowledge system and its field of potentional usage. First two chapters are dedicated to theory of knowledge systems and semantic web. Third chapter explains the steps to usage of analysis and fourth chapter is dedicated to creation of knowledge basis for system NEST.
Klíčová slova: Knowledge Systems; Artificial Intelligence; Semantic Web

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 16. 6. 2015
Datum podání práce: 3. 5. 2016
Datum obhajoby: 20. 6. 2016
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/53389/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: