Využití vícerozměrných statistických metod při hodnocení bonity podniků

Název práce: Využití vícerozměrných statistických metod při hodnocení bonity podniků
Autor(ka) práce: Burešová, Kateřina
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Pecáková, Iva
Oponenti práce: Kadeřábek, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Hlavním cílem mé práce je pomocí diskriminační analýzy z dat scoringového produktu ratingové agentury Moody´s zkonstruovat klasifikační model, který na základě klíčových finančních ukazatelů umožní širokému spektru uživatelů okamžité, finančně a technicky nenáročné zhodnocení bonity podnikatelského subjektu daného odvětví. Práce je rozdělena do celkem tří částí. V první jsou teoreticky shrnuty stávající přístupy k vyhodnocení bonity s cílem poukázat na praktické výhody zhodnocení prostřednictvím odvozovaného modelu. Druhá část je věnována statistickým klasifikačním metodám, zejména pak diskriminační analýze, jež je využita v případové studii. Třetí část je praktická. Zde jsou prostřednictvím diskriminační analýzy odvozeny klasifikační modely pro okruhy proměnných (finančních ukazatelů) identifikovaných v rámci komponentní, shlukové a faktorové analýzy jakožto stěžejní pro monitoring bonity. Závěrem je pak provedeno vyhodnocení a srovnání modelů. Rovněž jsou zde nastíněny postupy, jež by mohly vést k praktickému využití tohoto přístupu pro monitoring bonity.
Klíčová slova: -

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické a pojistné inženýrství
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 9. 2007
Datum podání práce: 1. 9. 2007
Datum obhajoby: 7. 2. 2008
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/7848/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: