Data-Snooping Biases in Backtesting

Název práce: Data-Snooping Biases in Backtesting
Autor(ka) práce: Krpálek, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Bašta, Milan
Oponenti práce: Malá, Ivana
Jazyk práce: English
Abstrakt:
In this paper, we utilize White's Reality Check, White (2000), and Hansen's SPA test, Hansen (2004), to evaluate technical trading rules while quantifying the data-snooping bias. Secondly, we discuss the result with Probability of Backtest Overfitting framework, introduced by Bailey et al. (2015). Hence, the study presents a comprehensive test of momentum trading across the US futures markets from 2004 to 2016. The evidence indicates that technical trading rules have not been pro?table in the US futures markets after correcting for the data snooping bias.
Klíčová slova: Probability of Backtest Over?tting; Data Snooping; Backtesting; Reality Check; Algorithmic Trading
Název práce: Data-Snooping Biases in Backtesting
Autor(ka) práce: Krpálek, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Bašta, Milan
Oponenti práce: Malá, Ivana
Jazyk práce: English
Abstrakt:
C??ílem diplomov?é pr?áce je implementace Whitova Reality testu, White (2000), a Hansenova SPA testu, Hansen (2004), za ?účelem identi?kace tzv. "data snooping" vych?ýlen??í v algoritmick?ych obchodních strategi??ích. V?ýsledky t?ěchto testů budou konfrontov?ány s PBO statistikou, Bailey et al. (2015). Za vyu?žití t?ěchto test?ů n?ásledn?ě hodnotí??me obchodov?an??í momentum strategi??í na americk?ých futures trz??ích v letech 2004-2016. Z?áv?ěrem konstatujeme, ?že strategie po o?či?št?ění?? o data snooping vych?ýlení?? nedosahuj??í v?yznamn?é ziskovosti.
Klíčová slova: Algoritmick?é obchodov?ání; Probability of Backtest Over?tting; Reality Check; Data Snooping; Backtesting

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 2. 2016
Datum podání práce: 5. 1. 2017
Datum obhajoby: 1. 2. 2017
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/57029/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: