Aplikace systému LISp-Miner na rozsáhlá reálná data

Název práce: Aplikace systému LISp-Miner na rozsáhlá reálná data
Autor(ka) práce: Hrnčíř, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Rauch, Jan
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce popisuje pokročilé metody dobývání znalostí z databází (DZD), implementované v systému LISp-Miner. Cílem je ukázat možnosti koordinovaného využití analytických nástrojů a složitějších GUHA procedur tohoto systému. V diplomové práci je použita metodika CRISP-DM, která je nejdříve popsána a v následujících částech práce je podle ní postupováno. Autor práce nejprve představí čtenáři doménovou oblast a poté samotná data, která jsou dle zpracována pro potřeby analýz. Analytické otázky, na které je odpovídáno, jsou čerpány z literatury zabývající se doménovou oblastí. Práce by měla sloužit jako návod uživatelům systému LISp-Miner, použití analytických nástrojů a GUHA procedur je proto popisováno co nejsrozumitelnějším způsobem.
Klíčová slova: CRISP-DM; GUHA; DZD; LISp-Miner
Název práce: Using system LISp-Miner for large real data
Autor(ka) práce: Hrnčíř, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Rauch, Jan
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This dissertation thesis describes an advanced method of knowledge discovery in databases (KDD), implemented in system LISp-Miner. The goal is to show the possibilities of coordinated use of analytical tools and complex procedures GUHA in this system. The thesis uses methodology CRISP-DM, which is firstly described and work is proceeded using this methodology in the following sections. The author firstly introduces readers domain area and then the data itself, which are processed to the analysis needs. Analytical questions that are answered at, are drawn from the literature, which is focused on domain area. The work should be used as a guide to LISp-Miner users, using analytical tools and procedures GUHA is therefore described the easiest way to understand.
Klíčová slova: LISp-Miner; GUHA; CRISP-DM; KDD

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Znalostní a webové technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 30. 1. 2017
Datum podání práce: 26. 4. 2017
Datum obhajoby: 7. 6. 2017
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/60500/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: