Statistická analýza závislosti časových řad kriminality a nezaměstnanosti v České republice
| Název práce: | Statistická analýza závislosti časových řad kriminality a nezaměstnanosti v České republice |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vavrečková, Klára |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Arltová, Markéta |
| Oponenti práce: | Blatná, Dagmar |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá analýzou měsíčních časových řad šesti vybraných ukazatelů kriminality ve vztahu k časové řadě podílu nezaměstnaných osob v České republice v letech 2005–2015, tento interval je zvolen s ohledem na dostupnost a srovnatelnost dat. Východiskem pro nalezení vztahu mezi sledovanými řadami (násilné kriminality, mravnostní kriminality, krádeží prostých, krádeží vloupáním, majetkové kriminality, obecné kriminality a podílem nezaměstnaných osob) poslouží modely vícerozměrné analýzy časových řad, konkrétně jednorovnicové regresní modely. Postupně jsou provedeny všechny nezbytné analytické úkony, které vedou k zjištěním kointegračních vztahů mezi řadami. Výsledky této diplomové práce mohou být nápomocné jednak odborníkům na kriminalitu, ale také širší veřejnosti. |
| Klíčová slova: | kriminalita; podíl nezaměstnaných osob; násilná kriminalita; mravnostní kriminalita; krádeže prosté; krádeže vloupáním; majetková kriminalita; obecná kriminalita; časové řady; kointegrace |
| Název práce: | Statistical analysis of dependence between crime and unemployment time series in the Czech Republic |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vavrečková, Klára |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Arltová, Markéta |
| Oponenti práce: | Blatná, Dagmar |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This diploma thesis is focused on analysis monthly time series of selected six crime index in relation to the time series of the share of unemployed persons in the Czech Republic in the period of 2005–2015, the interval is chosen regards the availability and comparability of data. Multidimensional analysis will serve as the starting point for finding relations between crime indexes (such as: violent crime, moral crime, theft, burglary, property crime, general crime and the share of unemployed persons), specifically will be used one-way regression. All analytical activities, which lead to the discovery of cointegration relations are conducted step-by-step. These results can be helpful and useful not only for crime & justice policy experts, but also for wider public. |
| Klíčová slova: | share of unemployed persons; violent crime; moral crime; theft; burglary; property crime; general crime; time series; cointegration; crime |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 20. 10. 2016 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 5. 1. 2018 |
| Datum obhajoby: | 31. 1. 2018 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/59327/podrobnosti |