Samořídící vozidla v městských prostředích

Název práce: Self-driving vehicles in urban environments
Autor(ka) práce: Kochová, Kateřina
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Martínez, Felipe
Oponenti práce: Jirsák, Petr
Jazyk práce: English
Abstrakt:
The purpose of this thesis is to propose an autonomous vehicle (AV) cluster map for future reference. The introduction of self-driving vehicles on roads not only influences the future of the automotive industry, but it also challenges urban environments in terms of mobility and road safety. In the wake of experiencing a false sense of security, safety of citizens on roads becomes an important issue for cities. Therefore, cities need to develop, test and deploy this ground-breaking technology in cooperation with the automobile industry and other stakeholders in the urban environments context. After literature review of AV concept and clustering method, the research proposes a reference cluster map for future development and implementation of a new AV ecosystem on an application on city of Prague. To propose this reference cluster, the best AV practices from worldwide city clusters were identified by selection of the most relevant cities through a multi-scorecard analysis.
Klíčová slova: cluster; city mobility; self-driving; driverless technology; autonomous vehicles
Název práce: Samořídící vozidla v městských prostředích
Autor(ka) práce: Kochová, Kateřina
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Martínez, Felipe
Oponenti práce: Jirsák, Petr
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Cílem této diplomové práce je navrhnout mapu klastru autonomních vozidel pro budoucí využití. Zavedení do provozu samořídícíh vozidel ovlivňuje nejen budoucnost automobilového průmyslu, ale také vyzývá městská prostředí v oblasti mobility a bezpečnosti silničního provozu. V důsledku zažívání falešného pocitu bezpečí, bezpečnost občanů na silnicích se stává důležitou otázkou pro města. Z tohoto důvodu musejí města začít spolupracovat s automobilovým průmyslem a dalšími zainteresovanými stranami v souvislosti s městským prostředím. Po teoretické části shrnující koncept samořídích aut a metodologii klastrů, tento výzkum navrhuje referenční mapu klastru pro budoucí vývoj a zavedení nového ekosystému s autonomními vozidly na příkladu Prahy. Aby bylo možné navrhnout tento referenční klastr, nejlepší postupy s autonomními vozidly byly identifikovány v celosvětových městech, které byly vybrány prostřednictvím multi-scorecard analýzy.
Klíčová slova: samořídící vozidla; autonomní vozidla; klastr; městská mobilita; samořídící technologie

Informace o studiu

Studijní program / obor: Ekonomika a management/International Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra managementu

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 24. 11. 2017
Datum podání práce: 15. 5. 2018
Datum obhajoby: 14. 6. 2018
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/63993/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: