Výdaje na vědu a výzkum: statistické zachycení, mezinárodní srovnání

Název práce: Výdaje na vědu a výzkum: statistické zachycení, mezinárodní srovnání
Autor(ka) práce: Vitujová, Adéla
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Šafr, Karel
Oponenti práce: Musil, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Shluková analýza patří mezi metody klasifikační analýzy. Věda a výzkum se řadí mezi rozvíjející se obory, které se významně podílejí na rozvoji ekonomiky státu. Cílem práce je pomocí shlukové analýzy statisticky porovnat členské státy Evropské unie a tyto výsledky následně konfrontovat s výsledky již existujících studiích na téma shlukové analýzy a analýzy efektivnosti. Do analýzy vstupovalo dvacet sedm států evropské unie. Kypr byl pro tuto práci vyloučen jako odlehlé pozorování. Za každý stát do analýzy vstupují tři proměnné, kterými jsou počty patentových přihlášek, počty publikací a výdaje na vědu a výzkum v milionech standartu kupní síly a stálých cenách roku 2005. Všechny tyto proměnné byly přepočteny na jednoho zaměstnance. Výsledkem této práce je rozdělení členských států do pěti shluků, které následně tvoří dvě větší skupiny rozdělující Evropskou unii na dvě části.
Klíčová slova: Evropská unie; věda a výzkum; shluková analýza
Název práce: Expenses for Research and Development: statistical capture, international comparison
Autor(ka) práce: Vitujová, Adéla
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Šafr, Karel
Oponenti práce: Musil, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The cluster analysis is one of the methods of classification analysis. Research and Development belong to developing fields, which significantly affect the growth of state’s economy. The aim of this work is to statistically compare member states of the European Union using the cluster analysis and to confront these results with the results of already existing studies on cluster analysis and analysis of efficiency. Only 27 member states of the EU entered the analysis, Cyprus has been excluded as an outlier for the purposes of this work. For each member state there are three variables, which are the number of patent applications, the number of publications and expenses for science and research in millions of purchasing power standards and constant prices for the year 2005. The result of this work is dividing the member states into five groups, which then create two bigger groups dividing the EU into two parts.
Klíčová slova: cluster analysis; Research and Development; European Union

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonomické statistiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 9. 2. 2018
Datum podání práce: 21. 5. 2018
Datum obhajoby: 31. 1. 2019
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/64723/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: