Využití rozhodovacích stromů v cílené reklamě
| Název práce: | Využití rozhodovacích stromů v cílené reklamě |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Freyvald, Michal |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Vilikus, Ondřej |
| Oponenti práce: | Plašil, Miroslav |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Rozhodovací stromy jsou jednou z mnoha klasifikačních metod pro řešení úloh v moderní analýze. Některé z algoritmů rozhodovacích stromů byly použity jako možnost řešení úlohy pro zákazníka z restauratérského segmentu. V diplomové práci je úloha detailně popsána a jsou představeny klasifikační metody pro její možné vyřešení včetně rozhodovacích stromů. Pro vybrané vhodné metody řešení úlohy jsou zpracovány výpočtové algoritmy a jejich charakteristiky a jsou dále aplikovány na představenou úlohu pomocí softwaru IBM SPSS Statistics 20. Všechny výstupy algoritmů rozhodovacích stromů jsou hodnoceny na základě definovaných kritérií úspěšnosti řešení úlohy (interpretace, klasifikace, rizika a návratnosti investic). Dále jsou výsledky algoritmů srovnány mezi sebou a pro jednotlivá kritéria jsou doporučeny vhodné algoritmy pro výstavbu stromu. Na konci práce je navrhnuto řešení pro pilotní kampaň zákazníka a výsledný přínos rozhodovacích stromů je kvantifikován. |
| Klíčová slova: | rozhodovací stromy; klasifikace; algoritmy; cílená reklama |
| Název práce: | Use of decision trees in targeted advertising |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Freyvald, Michal |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Vilikus, Ondřej |
| Oponenti práce: | Plašil, Miroslav |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | A decision tree is one of many classification methods used to solve problems in modern analysis. Some of the decision tree algorithms were used as possible methods to solve a problem for a customer coming from the restaurant business. The thesis gives a detailed description of the problem, presenting classification methods that can be used to solve the problem, including the decision trees. A computational algorithm is provided for every suitable solution, with algorithm characteristics applied to the problem using IBM SPSS Statistics 20. All algorithm outputs have then been evaluated using a defined set of criteria (interpretation, classification, risks, and return of investment) assessing the successfulness of the solution. A comparison of algorithm results is provided, recommending algorithms suitable to build a decision tree for every criterion. The final part of the thesis proposes a solution for the customer’s pilot campaign and quantifies the benefits of the decision trees. |
| Klíčová slova: | decision trees; classification; algorithms; targeted advertising |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 17. 10. 2018 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 28. 11. 2018 |
| Datum obhajoby: | 30. 1. 2019 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/67423/podrobnosti |