Modely GVAR a jejich aplikace

Název práce: Modely GVAR a jejich aplikace
Autor(ka) práce: Sejkorová, Barbora
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Arltová, Markéta
Oponenti práce: Bašta, Milan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Přístup globálních vektorových autoregresních modelů (GVAR) se ukázal jako velmi užitečný nástroj pro analýzu interakcí v globální makroekonomice a dalších oblastech, kde pracujeme s velkým počtem proměnných a s delším časovým intervalem. Cílem této práce je poskytnout teoretický základ těchto modelů a uvést jejich praktickou aplikaci na reálných datech. První část této práce shrnuje důležitý teoretický základ pro vícerozměrné časové řady, na který navazuje teoretický výklad modelu GVAR. Ve druhé části práce je pak provedena praktická aplikace pomocí volně dostupného nástroje GVAR Toolbox.
Klíčová slova: vícerozměrné časové řady; globální vektorový autoregresní model; model korekce chyby; globální ekonomika
Název práce: GVAR models and their aplication
Autor(ka) práce: Sejkorová, Barbora
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Arltová, Markéta
Oponenti práce: Bašta, Milan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The approach of Global Vector Autoregression models (GVAR) has proven to be a very useful tool for analyzing interactions in global macroeconomics and other areas where we work with a large number of variables and with a larger time dimension. The aim of this work is to provide the theoretical basis of these models and show their practical application on real data. The first part of this work summarizes an important theoretical basis for multidimensional time series, followed by a theoretical explanation of the GVAR model. In the second part, a practical application is made using the freely available GVAR Toolbox.
Klíčová slova: multidimensional time series; global vector autregression model; error-correction model; global economy

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 14. 2. 2018
Datum podání práce: 3. 12. 2018
Datum obhajoby: 30. 1. 2019
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/64817/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: