Performance of Forecasting Methods in IT Projects
| Název práce: | Performance Of Forecasting Models In IT Projects |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Nesterova, Anna |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Oškrdal, Václav |
| Oponenti práce: | Doucek, Petr |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | The main aim of the present document is to improve the predictive capabilities of project management by selecting suitable methods and integrating them into the reality of international IT project, where the level of uncertainty is very high. In this paper, the probabilistic forecasting model is compared with different types of deterministic forecasting models to prove that it has better forecasting performance. The first chapter is dedicated to forecasting activities in project management. The second chapter presents a theoretical overview of chosen methods and their theoretical comparison. In the last chapter forecasting performance of each model is analyzed based on real IT project, and then compared according to specified evaluation criteria. |
| Klíčová slova: | Project management; project duration; forecasting; CPM; EVM; Kalman filtering |
| Název práce: | Performance of Forecasting Methods in IT Projects |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Nesterova, Anna |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Oškrdal, Václav |
| Oponenti práce: | Doucek, Petr |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Hlavním cílem diplomové práce je zlepšit prediktivní schopnosti projektového řízení výběrem vhodných metod a jejich integrací do reality mezinárodního IT projektu, kde míra nejistoty je velmi vysoká. V diplomové prací je pravděpodobnostní předpovědní model porovnáván s různými typy deterministických předpovědních modelů, aby se prokázalo, že má lepší předpovědní výkon. První kapitola je věnována prognózování v projektovém řízení. Druhá kapitola představuje teoretický přehled vybraných metod a jejich teoretické porovnání. V poslední kapitole je výkonnost každého modelu analyzována na základě reálného IT projektu a poté porovnána podle zadaných hodnotících kritérií. |
| Klíčová slova: | doba trvání projektu; předpověď; Kálmánův filtr; Projektový management; CPM; EVM |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informační management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra systémové analýzy |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 26. 10. 2018 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 26. 4. 2019 |
| Datum obhajoby: | 3. 6. 2019 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/69130/podrobnosti |