Současné přístupy k anonymizaci Big Dat v prostředí Hadoop
Název práce: | Současné přístupy k anonymizaci Big Dat v prostředí Hadoop |
---|---|
Autor(ka) práce: | Heptnerová, Zuzana |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Karkošková, Soňa |
Oponenti práce: | Augustín, Jakub |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá problematikou anonymizace dat s využitím nástrojů frameworku Apache Hadoop. Hlavním cílem je tvorba anonymizované tabulky za pomoci oblíbeného konceptu k-anonymity. Dílčím cílem je popsání specifik aplikace na datovou sadu s českými údaji. V teoretické části naleznete úvod do problematiky. Konkrétně jsou zde objasněny typy zveřejňovaných dat, typ proměnných, rizika reidentifikace, metody anonymizace a stručně popsán pojem Big Data. Praktická část se věnuje implementaci daného řešení na uměle vytvořenou datovou sadu s českými hodnotami. |
Klíčová slova: | Big Data; k-anonymity; GDPR; Apache Hadoop; Anonymizace |
Název práce: | Current Approaches to Anonymizing Big Data in Hadoop |
---|---|
Autor(ka) práce: | Heptnerová, Zuzana |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Karkošková, Soňa |
Oponenti práce: | Augustín, Jakub |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | The thesis deals with the issue of data anonymization using the tools of the Apache Hadoop framework. The main goal is to create an anonymized table using the popular concept of k-anonymity. The partial goal is to describe the specifics of the application on a data set with Czech data. In the theoretical part you will find an introduction to the issue. Specifically, there are explained types of published data, type of variables, risks of re-identification, methods of anonymization and briefly described the term Big Data. The practical part deals with the implementation of the given solution on an artificially created data set with Czech values. |
Klíčová slova: | k-anonymity; Big Data; Apache Hadoop; Anonymization; GDPR |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 1. 11. 2018 |
---|---|
Datum podání práce: | 29. 4. 2019 |
Datum obhajoby: | 31. 5. 2019 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/67635/podrobnosti |