Současné přístupy k anonymizaci Big Dat v prostředí Hadoop

Název práce: Současné přístupy k anonymizaci Big Dat v prostředí Hadoop
Autor(ka) práce: Heptnerová, Zuzana
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Karkošková, Soňa
Oponenti práce: Augustín, Jakub
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá problematikou anonymizace dat s využitím nástrojů frameworku Apache Hadoop. Hlavním cílem je tvorba anonymizované tabulky za pomoci oblíbeného konceptu k-anonymity. Dílčím cílem je popsání specifik aplikace na datovou sadu s českými údaji. V teoretické části naleznete úvod do problematiky. Konkrétně jsou zde objasněny typy zveřejňovaných dat, typ proměnných, rizika reidentifikace, metody anonymizace a stručně popsán pojem Big Data. Praktická část se věnuje implementaci daného řešení na uměle vytvořenou datovou sadu s českými hodnotami.
Klíčová slova: Big Data; k-anonymity; GDPR; Apache Hadoop; Anonymizace
Název práce: Current Approaches to Anonymizing Big Data in Hadoop
Autor(ka) práce: Heptnerová, Zuzana
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Karkošková, Soňa
Oponenti práce: Augustín, Jakub
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis deals with the issue of data anonymization using the tools of the Apache Hadoop framework. The main goal is to create an anonymized table using the popular concept of k-anonymity. The partial goal is to describe the specifics of the application on a data set with Czech data. In the theoretical part you will find an introduction to the issue. Specifically, there are explained types of published data, type of variables, risks of re-identification, methods of anonymization and briefly described the term Big Data. The practical part deals with the implementation of the given solution on an artificially created data set with Czech values.
Klíčová slova: k-anonymity; Big Data; Apache Hadoop; Anonymization; GDPR

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 11. 2018
Datum podání práce: 29. 4. 2019
Datum obhajoby: 31. 5. 2019
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/67635/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: