Automatizovaná evidence docházky pomocí technologií rozpoznávání obličejů
| Název práce: | Automatizovaná evidence docházky pomocí technologií rozpoznávání obličejů |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Endršt, Jiří |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Gála, Libor |
| Oponenti práce: | Pavlíčková, Jarmila |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem této práce je vytvoření prototypového řešení, které by zjednodušilo často pracnou a zdlouhavou evidenci docházky. První část se zabývá rozborem současného způsobu evidence docházky a jejími hlavními problémy. Následuje rešerše možných řešení včetně seznámení s dostupnými metodami a algoritmy pro detekci objektů v obraze a rozpoznávání a identifikace lidských tváří. Praktická část se zaměřuje na vytvoření prototypu aplikace pro automatizovanou evidenci docházky studentů na kurz či zkoušku. Porovnává různé metody v tomto konkrétním případě užití a zkoumá možnost trénování vlastního rozpoznávacího modelu. Důležitou částí je také legislativní pohled na problematiku detekce obličejů, který se s příchodem nové směrnice GDPR výrazně ztížil. |
| Klíčová slova: | rozpoznávání obličejů; detekce obličejů; automatizovaný docházkový systém; webová aplikace; Single Shot MultiBox Detector; konvoluční Neuronové Sítě |
| Název práce: | Automated attendance system using face recognition technologies |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Endršt, Jiří |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Gála, Libor |
| Oponenti práce: | Pavlíčková, Jarmila |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The goal of this thesis is to create a new prototype, which would make attendance ofstudents much easier. The first part analyzes the current way of student’s attendance andits main issues. Another part is about finding possible solutions including availablemethods and algorithms of recognition and identifying human faces. Usually usedmethods and algorithms, their efficiency and real usage are described in the theoreticalpart of the work. Practical part is focusing on application prototype for automationstudent’s attendance in course or exam. It also contains comparison of different methodsin this concrete case and analyzing possibilities of training own recognition model. Thereis also very important part about legal focus on the problem, which is more difficult sincenew guideline GDPR came in effect. |
| Klíčová slova: | web application; Single Shot MultiBox Detector; convolutional Neural Network; face recognition; face detection; automated attendance system |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 10. 2018 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 29. 4. 2019 |
| Datum obhajoby: | 5. 6. 2019 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/67081/podrobnosti |