Využití metod manažerského rozhodování za rizika a nejistoty pro optimální výběr dodavatele zdravotnické techniky

Název práce: Využití metod manažerského rozhodování za rizika a nejistoty pro optimální výběr dodavatele zdravotnické techniky
Autor(ka) práce: Beran, Tomáš
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Pudil, Pavel
Oponenti práce: Bína, Vladislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá využitím metod manažerského rozhodování za rizika a nejistoty pro zvolený rozhodovací problém, kterým je výběr dodavatele výpočetního tomografu pro zdravotnické zařízení. V případě diskrétních faktorů rizika je sestavena rozhodovací matice a poté aplikováno pravidlo očekávané hodnoty a pravidlo očeká-vané hodnoty a rozptylu, spolu s výpočtem hodnoty dokonalé informace. Při rozhodo-vání za nejistoty je využito pravidla MaxiMax, MaxiMin, Laplaceova, Hurwiczova a Sa-vageova pravidla. Pro spojité faktory rizika je využita metoda Monte Carlo. Cílem práce je vyslovit doporučení pro výběr optimálního dodavatele na základě použitých metod, zhodnotit ziskovost této investice a poté posoudit vhodnost aplikovaných metod na tento rozhodovací problém.
Klíčová slova: riziko; nejistota; Monte Carlo; výpočetní tomografie; manažerské rozhodování
Název práce: The use of methods of managerial decision-making under risk and uncertainty for optimal choice of medical technology supplier
Autor(ka) práce: Beran, Tomáš
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Pudil, Pavel
Oponenti práce: Bína, Vladislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis deals with the use of managerial decision-making methods at risk and uncertainty for a chosen decision problem, which is the selection of a computed tomograph supplier for a medical facility. In the case of discrete risk factors, a decision matrix is constructed and then the expected value rule and the expected value and variance rule are applied, along with the calculation of the perfect information value. For decision making under uncertainty the rules MaxiMax, MaxiMin, Laplace, Hurwicz and Savage rules are used. The Monte Carlo method is used for continuous risk factors. The aim of this thesis is to make recommendations for the selection of the optimal supplier based on the methods used, then to evaluate the profitability of this intention and to assess the suitability of applied methods for this decision problem.
Klíčová slova: managerial decision-making; risk; uncertainty; Monte Carlo; Computed tomography

Informace o studiu

Studijní program / obor: Ekonomika a management/Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra exaktních metod

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 25. 9. 2018
Datum podání práce: 23. 7. 2019
Datum obhajoby: 29. 8. 2019
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/66962/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: