Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Název práce: | Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web |
---|---|
Autor(ka) práce: | Kavalec, Martin |
Typ práce: | Dissertation thesis |
Vedoucí práce: | Berka, Petr |
Oponenti práce: | Štěpánková, Olga; Snášel, Václav |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | The work gives overview of its three main topics: semantic web,
information extraction and ontology learning. A method for
identification relevant information on web pages is described and
experimentally tested on pages of companies offering products and
services. The method is based on analysis of a sample web pages and
their position in the Open Directory catalogue.
Furthermore, a modfication of association rules mining algorithm is
proposed and experimentally tested. In addition to an identification
of a relation between ontology concepts, it suggest possible naming of
the relation. |
Klíčová slova: | ontology learning; information extraction; semantic web; natural language processing; association rules |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Informatika |
---|---|
Typ studijního programu: | Doktorský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ph.D. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | - |
---|---|
Datum podání práce: | - |
Datum obhajoby: | 18. 9. 2006 |
Identifikátor v systému InSIS: |