Migrace do zemí Visegrádské čtyřky

V diplomové práci zkoumám hlavní determinanty, pro které se migranti ze zemí mimo Evropské unie rozhodnou migrovat do zemí Visegrádské čtyřky. Hypotéza je stanovena následovně: Imigranti ze zemí mimo Evropskou unii migrují do zemí V4 zejména z důvodu vyšší životní úrovně. Daná hypotéza byla testována za použití panelových dat pomocí 2 regresních analýz. Životní úroveň v prvním modelu představuje Index lidského rozvoje (HDI), zatímco v druhém modelu představuje životní úroveň HDP na obyvatele. V práci je celkově zakomponovaných 24 zemí, rozdělených do 2 skupin na země V4 a na země mimo Evropskou unii (celkem 20 zemí). Zkoumané časové období je mezi roky 2008 až 2018. Kromě životní úrovně, jsou v práci zkoumány i další determinanty jako například míra nezaměstnanosti, daň atd. Stanovenou hypotézu se v obou případech podařilo potvrdit. Další proměnné, které vyšly v obou modelech jako statisticky významné jsou míra nezaměstnanosti, podíl zahraničního obyvatelstva na domácí, daň, kriminalita, velikost populace v původních zemích migrantů. Proměnné HDI, HDP per capita, míra nezaměstnanosti a kriminalita byly dány do poměru, aby se zachytily push i pull faktory.

This diploma thesis examines the main determinants for which migrants from countries outside the European Union decide to migrate to the V4 countries. The hypothesis is set as follows: Immigrants from countries outside the European Union migrate to the V4 countries mainly due to a higher standard of living. The hypothesis was tested using panel data using 2 regression analyses. The standard of living in the first model is represented by the Human Development Index (HDI), while in the second model it is represented by GDP per capita. The regression analyzes includes a total of 24 countries, divided into 2 groups, first group are countries V4 and second group are countries outside the European Union (a total of 20 countries). The researched time period is between 2008 and 2018. In addition to the standard of living, other determinants are examined in the work, such as the unemployment rate, the tax, etc. In both cases, the established hypothesis was confirmed. Other variables that were found to be statistically significant in both models are the unemployment rate, the share of the foreign population on domestic population, tax, crime, the size of the population in the countries of origin of migrants. The variables HDI, GDP per capita, unemployment rate and crime were set as ratio to capture both push and pull factors.