Komparace distribucí frameworku Apache Hadoop

Název práce: Komparace distribucí frameworku Apache Hadoop
Autor(ka) práce: Todorov, Petr
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Bruckner, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Práce se zaměřuje na komparaci distribucí frameworku pro zpracování big data Apache Hadoop. Teoretická část přináší stručný vhled do oblasti big data, detailní popis frameworku a ekosystému Apache Hadoop. Práce rovněž poskytuje přehled o situaci na trhu distribucí frameworku pro zpracování big data Apache Hadoop. Praktická část práce představuje možnosti zpracování big data v reálném čase v rámci vybraných distribucí frameworku Apache Hadoop formou realizace typové úlohy příjmu a zpracování příspěvků ze sociální sítě Twitter. Na základě zjištěných informací a výsledků provedení příjmu a zpracování big data je následně provedena komparace vybraných distribucí frameworku Apache Hadoop. Informace, které práce přináší, lze využít pro rychlou orientaci na trhu distribucí frameworku Apache Hadoop a výběr distribuce frameworku Apache Hadoop vhodné pro zpracování big data v reálném čase.
Klíčová slova: Hortonworks; MapR; zpracování big data v reálném čase; Big data; Apache Hadoop; Cloudera
Název práce: Comparison of Apache Hadoop framework distributions
Autor(ka) práce: Todorov, Petr
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Bruckner, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis focuses on comparison of the Apache Hadoop big data processing framework distributions. The theoretical part brings a brief insight into the big data area, a detailed description of the Apache Hadoop framework and ecosystem. The thesis also provides an overview of the Apache Hadoop big data processing framework distributions market situation. The practical part of the thesis introduces the possibilities of real-time big data processing within selected Apache Hadoop framework distributions in the form of performing a type Twitter social network data ingestion and processing task. Based on information found and data ingestion and processing results the comparison of selected Apache Hadoop framework distributions is accomplished. The information introduced in this thesis can be used in order to get oriented in the Apache Hadoop framework distributions market situation quickly and also for the selection of the distribution suitable for real-time big data processing.
Klíčová slova: Apache Hadoop; Cloudera; Hortonworks; Big data; MapR; real-time big data processing

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Podniková informatika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 28. 1. 2019
Datum podání práce: 27. 4. 2020
Datum obhajoby: 11. 6. 2020
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/69387/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: