Robustní regrese ve statistickém softwaru
| Název práce: | Robustní regrese ve statistickém softwaru |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Novák, Jaroslav |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Blatná, Dagmar |
| Oponenti práce: | Malec, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová páce se zaměřuje na robustní regresní metody a jejich aplikaci v statistickém softwaru (Eviews, SAS, R). Zkoumány jsou metody LTS regrese, S regrese, M regrese a MM regrese. Cílem práce je poskytnout přehled robustních regresních metod a zhodnotit možnosti vybraného statistického softwaru pro použití robustní regrese. Práce poskytuje teoretický základ pro pochopení robustních regresních metod. Pro každý software a metodu je popsán algoritmus a možnosti nastavení jeho parametrů. Metody robustní regrese jsou následně ve zkoumaném softwaru aplikovány na reálná data získaná z databáze Eurostatu. Aplikace metod na reálná data odhaluje vlastnosti jednotlivých metod. A dále také omezení, výhody a nevýhody použitých softwarů. Ty jsou následně na základě výsledných modelů a získaných poznatků komentovány a zdůvodněny. |
| Klíčová slova: | S regrese; SAS; R; odlehlá pozorování; M regrese; MM regrese; Eviews; Robustní regrese; LTS regrese; vlivná pozorování |
| Název práce: | Robust Regression in Statistical Software |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Novák, Jaroslav |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Blatná, Dagmar |
| Oponenti práce: | Malec, Lukáš |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The master’s thesis is focused on robust regression methods and their application in statistical software (Eviews, SAS, R). The methods being studied are LTS regression, S regression, M regression and MM regression. The aim of the thesis is to provide overview of robust regression methods and to assess capabilities of chosen software with regard to robust regression. The thesis provides background for understanding basics of robust regression methods. Algorithm and its parameters are described for each software and method. Consequently, the robust regression methods are applied on real dataset obtained from Eurostat database. The application reveals qualities, advantages and disadvantages of the robust methods. Furthermore, it shows limitation pros and cons of used statistical software. These features of used methods and software are than commented and justified. |
| Klíčová slova: | LTS regression; S regression; Leverages; Eviews; SAS; Robust regression; M regression ; MM regression; Outliers; R |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 5. 3. 2019 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 4. 5. 2020 |
| Datum obhajoby: | 9. 6. 2020 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/69031/podrobnosti |