Data mining na reálných datech z realitního trhu

Cílem práce je nalezení zajímavých vztahů pro data z realitního trhu. Data byly získány z webu kaggle.com, který je zaměřený na strojové učení a analýzu dat. Data byly poskytnuté bankou Sberbank, která v roce 2017 zadala soutěž o nejlepší prediktivní model.V teoretické části je shrnutí potřebné teorie pro praktickou část práce. Je představena oblast dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM. Dále jsou popsány metody a analytický nástroj BigML, který je použit k analýze v praktické části. Praktická část práce představuje oblast realitního trhu, je zde popsáno dobývání dat z databází dle metodiky CRISP-DM. Jsou zde popsána specifika realitního trhu, dataset ze kterého byly vybrány klíčové atributy pro analýzu, proces přípravy dat pro analytický nástroj BigML, analýza pomocí nástroje BigML a vyhodnocení výsledků analýzy.