Nástroje pro Self-Service Business Intelligence

Název práce: Nástroje pro Self-Service Business Intelligence
Autor(ka) práce: Slezák, Marek
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Fortinová, Jana
Oponenti práce: Takacs, Michal
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáváním Self Service Business Intelligence nástrojů, konkrétně Power BI, Tableau a Qlik Sense.První část práce se kromě rešerše zdrojů využitých pro napsání této práce zabývá oblastí Business Intelligence a jejích jednotlivých komponent. Dále tato část práce popisuje tzv. Self Service Business Intelligence přístup, důvody vedoucí k přechodu od klasického Business Intelligence na Self Service, výhody tohoto přístupu a typy informačních pracovníků.Druhá část práce se poté věnuje výběru a charakteristice Self Service Business Intelligence nástrojů k porovnání. Na základě analýzy společnosti Gartner jsou porovnávány nástroje Power BI, Tableau a Qlik Sense. Dále jsou pomocí dotazníkového šetření stanovena a vybrána kritéria, podle kterých jsou jednotlivé Self Service BI nástroje porovnány. Metodika výpočtu výsledného skóre je vytvořena pomocí bodovací metody, která je součástí vícekriteriálního rozhodování. Následně dochází k porovnávání reportingových nástrojů na základě těchto zvolených kritérií.Přínosem této bakalářské práce je komparace Self Service BI nástrojů Power BI, Tableau a Qlik Sense a analýza toho, jak jsou tyto nástroje schopné vypořádat se s kritérii, která byla vybrána pomocí dotazníkového šetření. Čtenář by tak měl získat přehled o silných a slabých stránkách těchto nástrojů a rozhodnout, který z nich je pro jeho využití nejvhodnější.
Klíčová slova: Tableau; Business Intelligence; MS Power BI; Qlik Sense; Self Service
Název práce: Self-Service Business Intelligence Tools
Autor(ka) práce: Slezák, Marek
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Fortinová, Jana
Oponenti práce: Takacs, Michal
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis analyzes and compares Self Service Business Intelligence tools – Power BI, Tableau and Qlik Sense.The first part of this bachelor thesis includes an overview of publications describing this topic. This part also describes the term Business Intelligence and its components. The next chapter describes Self Service Business Intelligence (SSBI) environment, the reasons why this technology is used, its pros and the related roles.The second part of the thesis consists of the selection of Self Service Business Intelligence tools – MS Power BI, Tableau and Qlik Sense. The methodology of calculating the final score is created using the scoring method which is part of multi-criteria decision-making. Next, there is a description of metrics that are set to compare these SSBI tools. Subsequently, the SSBI tools are compared based on the selected metrics.The outcome of this bachelor thesis is a comparison of Self Service BI tools and an analysis of how these tools are able to deal with the metrics that were determined. This should give the reader the necessary insight into how each tool can handle each metric.
Klíčová slova: Business Intelligence; MS Power BI; Qlik Sense; Self Service; Tableau

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 10. 10. 2019
Datum podání práce: 11. 5. 2020
Datum obhajoby: 17. 6. 2020
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/71217/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: