Aplikace hierarchickývh regresní modelů pro stanovaní technických rezerv pojišťovny

Název práce: Aplikace hierarchickývh regresní modelů pro stanovaní technických rezerv pojišťovny
Autor(ka) práce: Mojžíš, Vít
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Zimmermann, Pavel
Oponenti práce: Karel, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce popisuje zobecněný lineární model a hierarchický zobecněný lineární model v kontextu bayesovské statistiky. Teoretická část diplomové práce se zabývá tím, jak aplikovat problematiku zobecněných lineárních modelů a hierarchických zobecněných lineárních modelů na úlohu rezervování. Praktická část se pak zaměřuje na porovnání prediktivní síly obou modelů při výpočtu rezerv výplaty pojistného plnění. Data mají hierarchickou strukturu, takže bychom měli pomocí hierarchického modelu obdržet užší intervaly spolehlivosti rezerv výplaty pojistného plnění pro různé druhy plnění.
Klíčová slova: MCMC metody; technické rezervy; zobecněný lineární model; hierarchický model; Hybridní Monte Carlo
Název práce: Application of multilevel models to determine technical reserves in non-life insurance
Autor(ka) práce: Mojžíš, Vít
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Zimmermann, Pavel
Oponenti práce: Karel, Tomáš
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This master thesis describes the Bayesian general linear model and the Bayesian hierarchical model. After the methodological and statistical explanation, we demonstrate how the Bayesian hierarchical model the bayesian GLM are used to estimate the total reserves for the paid claims. The practical part of this master thesis is focused on comparison of predictive power of different models for the total reserves of the paid claims. The representation of the data has hierarchical structure, which should allow for the Bayesian hierarchical model to share information among clusters of the data. Thus, we should be able to obtain a narrower credible interval for the total reserves of the paid claims.
Klíčová slova: Hamiltonian Monte Carlo; multilevel model; MCMC; Generalized Linear Model; technical reservs

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 16. 1. 2018
Datum podání práce: 25. 6. 2020
Datum obhajoby: 24. 8. 2020
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/64447/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: