Politická ekonomie 2006, 54(4):542-548 | DOI: 10.18267/j.polek.573

Význam základní klasifikace ukazatelů pro korektní interpretaci vzájemných odlišností jejich hodnot

Lubomír Cyhelský, Vladimíra Valentová
Technická univerzita v Liberci.

Importance of the basic classification of indicators for the correct interpretation of the mutual differences between their values

This paper focuses on the identification of the main criterion for the classification of basic indicators and their corresponding scales (nominal, ordinal, interval and ratio). The criterion is the number of meaningful categories of the formulation or measurement of all mutual differences of all potential values of the indicator. The paper insists on the necessity of distinguishing at least four types of the given indicator. The classification (and differences) of the indicators is included in the enclosed table. The purpose of the table is to: give information about the data arranged in an ordering scheme; further evaluate whether their differences are determined or they are meaningless; and investigate whether differences between values can be found and if ratios are meaningful or not. The meaning of the classification of indicators for a correct interpretation of the mutual differences between their values is emphasized.

Keywords: classification of indicators, scales classification, nominal, ordinal, interval and ratio indicators and scales, importance of the basic indicators classification, correct interpretation of the differences between data values
JEL classification: C10, C19, C49

Published: August 1, 2006  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Cyhelský, L., & Valentová, V. (2006). Importance of the basic classification of indicators for the correct interpretation of the mutual differences between their values. Politická ekonomie54(4), 542-548. doi: 10.18267/j.polek.573
Download citation

References

  1. Berka, K.: MěřENÍ, pojmy / teorie / problémy. Praha, ACADEMIA, nakladatelství Československé akademie věd 1977.
  2. Cyhelský, L.: CviČEbnice k úvodu do statistiky. Liberec, Technická univerzita v Liberci 2000.
  3. Cyhelský, L.: K měření a srovnávání variability hodnot statistického znaku. Statistika, 1984, č. 9-10, s. 417-419.
  4. Cyhelský, L.: K měření rozdílnosti dvojic hodnot. Statistika, 1984, č. 8, s. 350-356.
  5. Cyhelský, L.: Teorie statistiky I. Praha, Státní nakladatelství technické literatury 1990.
  6. Cyhelský, L.: Variabilita hodnot statistického znaku, její stupeň a jeho měření. Statistická revue, 1991, č. 11, s. 38-83. Anglicky in: Acta oeconomica pragensia 59: Miscelaneous statistical applications. Praha, Státní pedagogické nakladatelství 1991, s. 23-52.
  7. Cyhelský, L.: Základní klasifikace proměnných v České odborné literatuře na konci druhého tisíciletí. E + M, 2003, č. 1, s. 69-79.
  8. Cyhelský, L., Cyhelská, A.: Základní klasifikace statistických proměnných. In: Ekonomické problémy transformace hospodářství České republiky s přihlédnutím ke specifikům Euroregionu Nisa. Liberec, Technická univerzita v Liberci 2003.
  9. Cyhelský, L., Kahounová, J., Hindls, R.: Elementární statistická analýza. Praha, Management Press 1996 a 1999.
  10. Cyhelský, L., Prokeš, R.: K počátkům klasifikace statistických proměnných v Česky psané odborné literatuře. E + M, 2001, č. 8, s. 28-32.
  11. Cyhelský, L., Prokeš, R.: Stevensova koncepce měření a z ní vyplývající klasifikace proměnných. E + M, 2001, č. 4, s. 57-61.
  12. Czesaný, S.: Tendence a faktory vývoje hospodářského cyklu v České republice. Politická ekonomie, 2005, č. 1, s. 31-42. Go to original source...
  13. ČErmák, V., Kozák, J.: Rozptyl, geometrický rozptyl a míra Va*. Statistika, 1986, č. 8-9, s. 374-178.
  14. Elifson, K., W., Runyon, R., P., Haber, A.: Fundamentals of Social Statistics. Boston, Massachusets Burr Ridge, Illinois, Dubuque, Jawa Madison, Wisconsin New York, New York, San Francisco, California St. Louis, Missouri, McGraw-Hill Publishing Company 1990.
  15. Flaskämper, P.: Theorie der Indexzahlen. Berlin und Leipzig, Walter de Gruyter 1928. Go to original source...
  16. Glivenko, V., I.: Teorie pravděpodobnosti. Praha, Přírodovědecké nakladatelství 1950.
  17. Gujaroti, D.: Essentials of Econometrics. Boston, Massachusets Burr Ridge, Illinois, Dubuque, Jawa Madison, Wisconsin New York, New York, San Francisco, California St. Louis, Missouri, McGraw-Hill Publishing Company 1992.
  18. Hindls, R., Hronová, S., Novák, I.: Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha, Grada Publishing 1999.
  19. Hindls, R., Hronová, S., Novák, I.: Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. vyd. Praha, Management Press 2000.
  20. Hindls, R., Kaňoková, J., Novák, I.: Metody statistické analýzy pro ekonomy. Praha, Management Press 1997.
  21. Hrstková, J., Tlustý, V.: Chceme motivovat k práci. Ekonom, 2005, č. 43, s. 74-75.
  22. JanáČEk, K., Vavroň, J.: Daňové předpisy nesmějí mít 60 tisíc stránek. Právo, 24. 1. 2005.
  23. John, M., Vavroň, J.: Nejlepší sociální dávka je mít zaměstnání. Právo, 11. 5. 2005.
  24. Kazmier, L.J., Pohl, N.F.: Basic Statistics for Business and Economics. New York, McGraw-Hill Publishing Company 1979 a 1984.
  25. Keel, E.: Statistik 1. Beschreibende Statistik. St. Galen, Verlag Wilhelm Surbir St. Galen 1990.
  26. Kohn, S.: Základy teorie statistické metody. Praha, Státní úřad statistický 1920.
  27. Krejčí, D.: Základy statistiky zvláště pro zemědělce a družstevníky. Praha 1920.
  28. Langr, I.: Lidí bez práce je v regionu zase o něco víc. Právo, 9. 2. 2005.
  29. Lerch, V.: Trh práce v nových spolkových zemích NĚmecka. Politická ekonomie, 2005, č. 2, s. 222-237. Go to original source...
  30. Likeš, J.: NĚkteré vlastnosti charakteristiky Va a její střední hodnoty. Statistika, 1990, č. 11, s. 487-495.
  31. Machač, O.: Ke klasifikaci proměnných a škál pro měření a hodnocení. E + M, 2004, č. 3.
  32. van Matre, J.G., Gilbread, G.H.: Statistics for Business and Economics. Illinois, Homewood 1980, 1983 a 1987.
  33. PetříČEk, M.: Studente, zaplať. Ekonom, 2006, č. 1, s. 12-14.
  34. Rutarová, R., Slavík, M.: Simulace vývoje výdajů a příjmů důchodového systému České republiky do roku 2050. Politická ekonomie, 2005, č. 2, s. 203-221. řehák, J., řeháková, B.: Analýza kategoriálních dat v sociologii. Praha, Academia 1988.
  35. Seger, J., Hindls, R., Hronová, S.: Statistika v hospodářství. Praha, Nakladatelství a vydavatelství ETC Publishing 1998.
  36. Stevens, S., S.: Measurement, psychophysics, and utility. In: Churchman, C.V., Ratosh, P. (eds.): Measurement: Definitions and Theorems. New York, 1959.
  37. Stevens, S., S.: On the theory of scales of measurement. Science, 1946, č. 103, s. 677-680. Přetištěno in: Danto, A., Morgenbesser, S. (eds.): Philosophy of Science. Cleveland - New York, 1960, s. 141-149. Go to original source...
  38. Šindel, J.: Nerovnováha běžného účtu platební bilance v členských státech Eurozóny. Politická ekonomie, 2005, č. 2, s. 163-184. Go to original source...
  39. Triola, M.F.: Elementary Statistics. Colorado, New York, Bonn, Tokio, Madrid aj., Benjamin Cummings Publishing Company 1989.
  40. Vintrová, R., ŽĎÁREK, V.: HDP zrychluje, ale reálný důchod zpomaluje. Ekonom, 2005, č. 40, s. 62-64.
  41. Žák, M.: Politické riziko v tranzitivních ekonomikách a v Evropské unii. Politická ekonomie, 2005, č. 1, s. 3-30. Go to original source...

This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), which permits non-comercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.